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简介

  传统的数据融合是指多传感器的数据在一定准则下加以自动分析、综合以完成所需的决策和评估而进行的信息处理过程。信息融合最早用于军事领域,定义为一个处理探测、互联、估计以及组合多源信息和数据的多层次多方面过程,以便获得准确的状态和身份估计、完整而及时的战场态势和威胁估计。它强调信息融合的三个核心方面:第一,信息融合是在几个层次上完成对多源信息的处理过程,其中每一层次都表示不同级别的信息抽象;第二,信息融合包括探测、互联、相关、估计以及信息组合;第三,信息融合的结果包括较低层次上的状 态和身份估计,以及较高层次上的整个战术态势估计。

  多传感器数据融合是人类或其他逻辑系统中常见的功能。人非常自然地运用这一能力把来自人体各个传感器(眼、耳、鼻、四肢)的信息(景物、声音、气味、触觉)组合起来,并使用先 验知识去估计、理解周围环境和正在发生的事件。

  随着信息技术的发展和普及,特别是信息网络和信息高速公路的建设和应用,信息获取、综合分析和处理以及信息应用已经深入各行各业和社会的各个方面,为人们提供决策支持。由于信息化在各个方面展开,为了综合应用各种信息,需要对各方面的信息技术进行围绕因特网或信息高速公路的融合,以便产生新的增长点和开拓新的领域,不断地进行知识创新。

什么是信息?

   信息现代定义。[2006年,医学信息(杂志),邓宇等].

  信息是物质、能量、信息及其属性的标示。逆维纳信息定义

  信息是确定性的增加。逆香农信息定义

  信息是事物现象及其属性标识的集合。2002年

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